Kling 4.0 のモデル
Kling 4.0 ワークフローの各段階に合ったモデルを選びましょう
参照画像の作成と AI 動画生成に使えるモデルを比較して、次の Kling 4.0 プロジェクトに最適なジェネレーターを開きましょう。
参照画像モデル
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Nano Banana 2
1K、2K、4K で構図や参照フレームを探るための、Google の高速画像モデル。
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Nano Banana Pro
最大 4K の精細で忠実度の高い参照フレームを作成できる、Google の品質重視の画像ティア。
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GPT Image 2
OpenAI の画像モデル。プロンプトへの忠実な追従、読みやすいテキスト、1K〜4K 出力に対応。
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Flux 2 Pro
Black Forest Labs によるフォトリアルなモデル。1K〜2K 出力に対応し、最大 8 枚の参照画像を使用できます。
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Flux 2 Flex
1K または 2K で、構図、タイポグラフィ、ディテールを精密にコントロールできる Flux の上位ティア。
動画生成モデル
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Seedance 2.0
テキストや画像から生成できる ByteDance の柔軟な動画モデル。4〜15 秒の長さ、最大 1080p 出力に対応。
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Seedance 2.0 Fast
480p または 720p でプロンプトや動きをすばやく試せる、低コストな Seedance ティア。
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Kling 3.0
ネイティブオーディオ、最初と最後のフレーム指定、5〜15 秒の長さ、最大 2160p 出力に対応した動画モデル。
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Veo 3.1
ネイティブオーディオ、4〜8 秒のクリップ、720p または 1080p 出力に対応した Google の品質重視の動画ティア。
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Veo 3.1 Fast
720p または 1080p のネイティブオーディオ付きで反復制作できる、高速・低コストな Veo ティア。